改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究
乔维德
2008-04-01
发表期刊电气传动自动化
ISSN1005-7277
卷号No.125期号:02页码:27-30
摘要针对交流伺服系统高精度、快响应的要求,提出了基于改进遗传算法(IGA)优化的模糊神经网络控制方案。把神经网络与模糊逻辑控制结合起来,采用IGA算法对模糊神经网络控制器中的参数进行搜索和优化,给出了具体设计方法和优化步骤。实验结果表明:基于IGA算法的模糊神经网络控制方法用于交流调速系统具有较高的精度以及较强的鲁棒性、抗干扰能力等。
关键词模糊神经网络 遗传算法 交流伺服系统
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语种中文
资助项目江苏广播电视大学学术带头人培养对象和人才引进基金资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101278
专题国家开放大学湖南分部
作者单位常州市广播电视大学 江苏常州213001
第一作者单位国家开放大学湖南分部
第一作者的第一单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
乔维德. 改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究[J]. 电气传动自动化,2008,No.125(02):27-30.
APA 乔维德.(2008).改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究.电气传动自动化,No.125(02),27-30.
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