| 遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用 |
| 乔维德
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| 2008-02-01
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| 发表期刊 | 电气传动自动化
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| ISSN | 1005-7277
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| 卷号 | No.124期号:01页码:41-44 |
| 摘要 | 介绍了BP(误差反向传播算法)和GA(遗传算法)以及GA-BP三种神经网络,并以此分别对道路交通事故进行预测。实验结果表明,基于GA-BP算法的神经网络方法应用于交通事故的预测问题,能采用遗传学习算法优化BP神经网络模型的初始权重,即先利用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度等方面均优于BP和GA网络,从而为交通部门的未来事故预测提供了一种新的思路与方法。 |
| 关键词 | 交通事故
神经网络
遗传算法
预测
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 江苏广播电视大学学术带头人和人才引进基金资助项目
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/104719
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| 专题 | 国家开放大学湖南分部
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| 作者单位 | 常州市广播电视大学 江苏常州213001
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| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
乔维德. 遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用[J].
电气传动自动化,2008,No.124(01):41-44.
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| APA |
乔维德.(2008).遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用.电气传动自动化,No.124(01),41-44.
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| MLA |
乔维德."遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用".电气传动自动化 No.124.01(2008):41-44.
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