带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用
石硕1; 李久仲1; 林莉2
2007-07-15
发表期刊微计算机信息
ISSN1008-0570
卷号No.207期号:20页码:54-56
摘要在目标图像未知的情况下,人脸图像检索具有特殊性。用户要在人脸图像库中找出符合某些特征的图像,比如找出与记忆吻合或者吻合度高的某个图像,这就要求问题的解必须是全局最优的,并且不允许丢失最优解。本文提出一种带调控机制和支持向量机的交互式遗传算法来防止最优解丢失,加速算法收敛,减轻用户疲劳从而改善和提高检索性能。
关键词调控机制 交互式遗传算法 支持向量机 图像检索
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/106201
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.广东轻工职业技术学院计算机工程系;
2.重庆广播电视大学南川分校
推荐引用方式
GB/T 7714
石硕,李久仲,林莉. 带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用[J]. 微计算机信息,2007,No.207(20):54-56.
APA 石硕,李久仲,&林莉.(2007).带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用.微计算机信息,No.207(20),54-56.
MLA 石硕,et al."带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用".微计算机信息 No.207.20(2007):54-56.
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