文本信息检索的代数模型综述
王修力; 马利平
2007-09-15
发表期刊吉林大学学报(信息科学版)
ISSN1671-5896
期号05页码:569-576
摘要为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。
关键词文本信息检索 相关性 相似度 代数模型 召回率 准确率
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语种中文
资助项目国家自然科学基金资助项目(60572159)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109862
专题国家开放大学山东分部
作者单位1.山东济南广播电视大学信息学院
2.山东正元地球物理勘测有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
王修力,马利平. 文本信息检索的代数模型综述[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2007(05):569-576.
APA 王修力,&马利平.(2007).文本信息检索的代数模型综述.吉林大学学报(信息科学版)(05),569-576.
MLA 王修力,et al."文本信息检索的代数模型综述".吉林大学学报(信息科学版) .05(2007):569-576.
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