| 基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究 | |
孙丙仁 ; 杨敏
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| 2016-06-25 | |
| 发表期刊 | 天津电大学报
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| ISSN | 1008-3006 |
| 卷号 | 20期号:02页码:24-29 |
| 摘要 | 本文将机器学习领域的聚类算法应用到开放教育领域,从学习成果的角度详细分析数据特点,选出多维特征值,调试算法参数,并进行实验以检验学习者分类效果。引入的自动分类算法不仅对当前远程开放教育领域有很强的应用价值,而且对慕课(Massive Open Online Courses,MOOC)的大规模学习者特征分析、个性化和多元化教学设计等均有非常重要的意义。 |
| 关键词 | 聚类 学习者分类 慕课 个性化教学设计 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1114 |
| 专题 | 国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_运维中心 国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_网络与安全中心 |
| 作者单位 | 国家开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙丙仁,杨敏. 基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究[J]. 天津电大学报,2016,20(02):24-29. |
| APA | 孙丙仁,&杨敏.(2016).基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究.天津电大学报,20(02),24-29. |
| MLA | 孙丙仁,et al."基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究".天津电大学报 20.02(2016):24-29. |
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