精馏塔神经元网络推断控制
郑明方; 眭帷红
2001-10-25
发表期刊石油化工高等学校学报
期号04页码:71-73
摘要精馏塔馏出物产品的质量控制是精馏过程中非常重要的一部分 ,根据精馏塔的特点 ,提出了一种精馏塔产品质量神经网络推断控制方法。为了增加控制的精度 ,采用神经元网络作为模型预估器。首先给出了作为模型预估器的RBF神经元网络结构及算法实现 ,隐层节点的作用函数采用高斯核函数 ,采用K -均值聚类算法 ,调整中心 ,利用递推最小二乘 ,求取输出层的权值 ;然后 ,给出了精馏塔产品质量神经网络推断控制框图 ,并以某 16块塔板精馏塔作为仿真对象 ,对系统进行仿真研究 ,结果表明 ,在进料成分改变时 ,该系统具有良好的抗干扰能力并具有较高的控制精度
关键词精馏塔 神经元网络 控制
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/127095
专题国家开放大学江苏分部
作者单位江苏石油化工学院计算机系;泰州广播电视大学
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郑明方,眭帷红. 精馏塔神经元网络推断控制[J]. 石油化工高等学校学报,2001(04):71-73.
APA 郑明方,&眭帷红.(2001).精馏塔神经元网络推断控制.石油化工高等学校学报(04),71-73.
MLA 郑明方,et al."精馏塔神经元网络推断控制".石油化工高等学校学报 .04(2001):71-73.
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