TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用
车应田1; 刘泓滨1; 火寿平2
2018-01-20
发表期刊塑料工业
ISSN1005-5770
卷号46期号:01页码:44-48
摘要针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题,经过分析得出相应的质量指标,以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能,建立相应的分析模型;然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方法寻求制品的最佳工艺参数组合;最后用CAE模拟验证,最佳工艺参数组合下翘曲量为1.263 mm、收缩率为6.356%、缩痕指数为4.236%,达到生产要求。提出的方法为解决复杂曲面塑料件分级注射工艺优化分析提供了一种高效的方法。
关键词复杂曲面塑料件 多目标优化 TOPSIS分析法 GNRR神经网络 分级注射
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目昆明理工大学分析测试基金(2017M20152203003)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138397
专题国家开放大学云南分部
作者单位1.昆明理工大学机电工程学院;
2.云南开放大学机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
车应田,刘泓滨,火寿平. TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用[J]. 塑料工业,2018,46(01):44-48.
APA 车应田,刘泓滨,&火寿平.(2018).TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用.塑料工业,46(01),44-48.
MLA 车应田,et al."TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用".塑料工业 46.01(2018):44-48.
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