| 基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断 |
| 乔维德
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| 2018-03-25
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| 发表期刊 | 温州职业技术学院学报
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| ISSN | 1671-4326
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| 卷号 | 18期号:01页码:47-51 |
| 摘要 | 对于模拟电路故障诊断问题,传统的故障诊断方法计算复杂,存在明显缺陷。运用小波包变换(WPT)提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取果蝇-粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数,提出一种基于小波包变换和RBF神经网络的模拟电路故障识别方法。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。 |
| 关键词 | RBF
神经网络
故障诊断
小波包变换
果蝇-粒子群算法
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| DOI | 10.13669/j.cnki.33-1276/z.2018.011
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2017037)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139121
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 无锡开放大学科研与质量控制处
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
乔维德. 基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断[J].
温州职业技术学院学报,2018,18(01):47-51.
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| APA |
乔维德.(2018).基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断.温州职业技术学院学报,18(01),47-51.
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| MLA |
乔维德."基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断".温州职业技术学院学报 18.01(2018):47-51.
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