| 无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别 | |
| 乔维德 | |
| 2016-11-23 | |
| 发表期刊 | 温州职业技术学院学报
 |
| ISSN | 1671-4326 |
| 卷号 | 16期号:04页码:44-48 |
| 摘要 | 针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析(WAP)提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群(PSO-ABC)算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。 |
| 关键词 | 同步发电机 旋转整流器 WAP PSO-ABC 故障识别 |
| DOI | 10.13669/j.cnki.33-1276/z.2016.081 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2016013) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/141196 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡开放大学科研与质量控制处 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别[J]. 温州职业技术学院学报,2016,16(04):44-48. |
| APA | 乔维德.(2016).无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别.温州职业技术学院学报,16(04),44-48. |
| MLA | 乔维德."无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别".温州职业技术学院学报 16.04(2016):44-48. |
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