基于CTC-RNN的语音情感识别方法
余华1; 颜丙聪2
2020-08-20
发表期刊电子器件
ISSN1005-9490
卷号43期号:04页码:934-937
摘要语音情感识别的主要目的是对语音信号按照不同的情感进行分类,比如生气、恐惧、厌恶、高兴等。探究语音情感识别的任务,使用的方法是在小的语音区间上计算的一系列声学特征训练的深度递归神经网络。同时,使用CTC损失函数考虑到了同时包含情绪化和中性成分的长话语。在IEMOCAP语料库上设置对照实验,验证了该方法的高性能。
关键词递归神经网络 CTC损失函数 语音情感识别
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(61673108)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/143984
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江苏开放大学;
2.东南大学信息科学与工程学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
余华,颜丙聪. 基于CTC-RNN的语音情感识别方法[J]. 电子器件,2020,43(04):934-937.
APA 余华,&颜丙聪.(2020).基于CTC-RNN的语音情感识别方法.电子器件,43(04),934-937.
MLA 余华,et al."基于CTC-RNN的语音情感识别方法".电子器件 43.04(2020):934-937.
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