| 高职院校科研绩效评价模型研究 | |
| 乔维德 | |
| 2020-03-15 | |
| 发表期刊 | 高等职业教育探索
 |
| ISSN | 2096-272X |
| 卷号 | 19期号:02页码:24-29+66 |
| 摘要 | 对科研绩效进行客观评价成为现代高职院校科研管理的核心内容和重要任务。利用层次分析法架构高职院校科研绩效评价指标体系,建立BP神经网络评价模型是一种有效的方法。实验结果表明,利用粒子群—蛙跳算法优化BP神经网络初始结构参数,通过训练样本改进BP神经网络,进而使BP神经网络模型在实施科研绩效评价时速度快、准确率高。此方式不仅提高了科研绩效评价的科学性、公正性和客观性,而且促进了科研绩效评估与科研管理水平的提升。 |
| 关键词 | 高职院校 科研绩效评价 BP神经网络评价模型 粒子群—蛙跳算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/144877 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 高职院校科研绩效评价模型研究[J]. 高等职业教育探索,2020,19(02):24-29+66. |
| APA | 乔维德.(2020).高职院校科研绩效评价模型研究.高等职业教育探索,19(02),24-29+66. |
| MLA | 乔维德."高职院校科研绩效评价模型研究".高等职业教育探索 19.02(2020):24-29+66. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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