| 一种用于高校教师创新能力评价的智能模型 |
| 乔维德
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| 2020-05-20
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| 发表期刊 | 石家庄学院学报
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| ISSN | 1673-1972
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| 卷号 | 22期号:03页码:55-64 |
| 摘要 | 鉴于目前高校教师创新能力评价方法存在的问题,在梳理影响高校教师创新能力因素基础上,提出采用BP神经网络建立高校教师创新能力评价模型,利用粒子群-人工蜂群算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某高校教师创新能力的专家评价数据作为训练及测试样本,采取改进的BP算法对BP神经网络进行训练.通过仿真分析以及对比实验得出,利用粒子群-人工蜂群算法以及改进BP算法优化训练的BP神经网络模型,能加快网络的收敛速度,提高高校教师创新能力评价精准度和效能,对于推进高校教师创新工作管理以及高校教师创新能力的提升具有一定的参考价值. |
| 关键词 | 改进BP算法
粒子群-人工蜂群算法
教师创新能力
BP神经网络
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| DOI | 10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2020.03.009
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/144957
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 无锡开放大学科研与质量控制处
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
乔维德. 一种用于高校教师创新能力评价的智能模型[J].
石家庄学院学报,2020,22(03):55-64.
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| APA |
乔维德.(2020).一种用于高校教师创新能力评价的智能模型.石家庄学院学报,22(03),55-64.
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| MLA |
乔维德."一种用于高校教师创新能力评价的智能模型".石家庄学院学报 22.03(2020):55-64.
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