基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究
乔维德
2019-11-20
发表期刊石家庄学院学报
ISSN1673-1972
卷号21期号:06页码:127-133
摘要鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000~2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.
关键词BP神经网络 果蝇-蛙跳算法 商品房价格预测
DOI10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2019.06.018
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语种中文
资助项目常州市“831工程”后续研究项目(CZ8312012017);无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2018026YB)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/144959
专题国家开放大学江苏分部
作者单位无锡开放大学科研与质量控制处
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
乔维德. 基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究[J]. 石家庄学院学报,2019,21(06):127-133.
APA 乔维德.(2019).基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究.石家庄学院学报,21(06),127-133.
MLA 乔维德."基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究".石家庄学院学报 21.06(2019):127-133.
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