基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析
张云
2022-09-20
发表期刊安徽开放大学学报
ISSN2097-0625
卷号No.198期号:03页码:92-96
摘要从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本,使用改进的K-means聚类算法对开放教育学生成绩进行聚类分析,从而获取学生成绩与年龄之间的潜在关系。研究结果表明,改进的K-means聚类算法可以更好地分析不同年龄段学生的相关学习数据,为教师提供更多的学生学习数据信息。教师可以根据结果采取相应的措施,从而提升学生的学习效果。
关键词开放大学 K-means算法 k值选择 成绩分析
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2022.03.013
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语种中文
资助项目安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目“开放教育省管课程线上考试创新研究与实践”(项目编号:2020jyxm0268)、“基于用户体验的安徽开放大学教学教务一体化管理平台设计研究”(项目编号:2020jyxm0267);安徽开放大学青年项目“基于物联网技术的室内消防定位技术研究”(项目编号:QN202110)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/148977
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学教务处
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张云. 基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析[J]. 安徽开放大学学报,2022,No.198(03):92-96.
APA 张云.(2022).基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析.安徽开放大学学报,No.198(03),92-96.
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