基于递归卷积神经网络的行人检测方法

	基于递归卷积神经网络的行人检测方法
	肖立志; 张争
	2021-08-06
发表期刊	信阳师范学院学报(自然科学版)
ISSN	1003-0972
卷号	34 期号:04 页码:655-660
摘要	为了提高视频中行人检测的准确度,提出了一种基于递归卷积神经网络的行人检测方法.该方法利用递归卷积神经网络融合视频中连续图像的上下文信息,以实现准确的行人检测.首先,利用卷积神经网络提取连续图像的多个特征图组;然后,根据先后次序,将多个特征图输入到递归卷积神经网络中,形成一张关于行人位置的掩码图;最后,通过在掩码图上预测行人的检测框,获得视频中当前图像的行人检测结果.实验结果表明:相比于其他行人检测方法,该方法在ETH、CUHK和PETS 2007三个数据集上都取得较准确的行人检测结果.
关键词	行人检测递归神经网络卷积神经网络监控场景视频内容分析
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	河南省科技攻关项目（192102210298）;河南省高等学校重点科研项目（21A520051）
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150176
专题	国家开放大学河南分部
通讯作者	张争
作者单位	河南开放大学信息技术中心
第一作者单位	国家开放大学河南分部
通讯作者单位	国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位	国家开放大学河南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	肖立志,张争. 基于递归卷积神经网络的行人检测方法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版),2021,34(04):655-660.
APA	肖立志,&张争.(2021).基于递归卷积神经网络的行人检测方法.信阳师范学院学报(自然科学版),34(04),655-660.
MLA	肖立志,et al."基于递归卷积神经网络的行人检测方法".信阳师范学院学报(自然科学版) 34.04(2021):655-660.