| 基于机器学习的网络流量异常检测技术研究 | |
| 杨姣 | |
| 2022-11-15 | |
| 发表期刊 | 电子技术与软件工程
 |
| ISSN | 2095-5650 |
| 卷号 | No.240期号:22页码:22-25 |
| 摘要 | 本文进行了一项关于计算机网络管理和网络维护的研究，并给出了一种行之有效的网络流量异常检测技术。随着互联网规模的扩大，互联网用户的增多，网络攻击行为也随之增多。目前网络攻击具有很强的隐蔽性和隐蔽性，基于签名检测、主机检测、网络检测等常规检测手段的检测性能正在逐步下降，而网络异常流量检测技术则是目前网络安全技术中最有效的一种，它可以有效地检测网络中的攻击行为。 |
| 关键词 | 机器学习 网络流量异常 神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/151428 |
| 专题 | 国家开放大学山东分部 |
| 作者单位 | 山东开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学山东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学山东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨姣. 基于机器学习的网络流量异常检测技术研究[J]. 电子技术与软件工程,2022,No.240(22):22-25. |
| APA | 杨姣.(2022).基于机器学习的网络流量异常检测技术研究.电子技术与软件工程,No.240(22),22-25. |
| MLA | 杨姣."基于机器学习的网络流量异常检测技术研究".电子技术与软件工程 No.240.22(2022):22-25. |
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