| 基于深度哈希的图像检索技术研究 | |
| 孙奇平 | |
| 2023-03-01 | |
| 发表期刊 | 电子技术与软件工程
 |
| ISSN | 2095-5650 |
| 卷号 | No.247期号:05页码:186-190 |
| 摘要 | 本文提出的方法基于深度卷积神经网络和哈希算法，该方法对VGG16网络模型进行了改进：模型中全连接层保留FC6和FC7，去掉的FC8用哈希层替换，构建哈希函数获得哈希编码，在损失层对损失函数做了优化计算，微调模型初始化参数。图像检索过程主要包括模型训练和检索图像两个阶段，实验数据集采用CIFAR-10和NUS-WIDE。和其他几种典型的传统哈希算法和深度哈希算法进行对比分析，实验结果表明，本文所提方法能有效提高图像检索性能。 |
| 关键词 | 图像检索 哈希算法 深度学习 深度哈希 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153872 |
| 专题 | 国家开放大学福建分部 |
| 作者单位 | 漳州开放大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学福建分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学福建分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙奇平. 基于深度哈希的图像检索技术研究[J]. 电子技术与软件工程,2023,No.247(05):186-190. |
| APA | 孙奇平.(2023).基于深度哈希的图像检索技术研究.电子技术与软件工程,No.247(05),186-190. |
| MLA | 孙奇平."基于深度哈希的图像检索技术研究".电子技术与软件工程 No.247.05(2023):186-190. |
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