| 灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究 | |
| 燕紫君1; 熊英2; 吴明芬3 | |
| 2023-06-25 | |
| 发表期刊 | 信息技术与信息化
 |
| 摘要 | 针对贫信息、不确定性，以及数据量少的问题，提出了一种灰色DGM(2,1)与BP神经网络组合预测模型。首先将原始数据分组建立灰色DGM(2,1)模型组，并得到每个模型组的拟合值，然后，将拟合值作为BP神经网络的输入样本，以原始数据为导师值训练BP神经网络，最后，使用训练后BP神经网络模型进行预测，从而高效利用数据。在预测养老保险缴费的场景下，灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型的预测平均误差降低0.012。仿真结果表明，该组合预测模型具有较高的预测精度和较好的稳定性。 |
| 关键词 | 灰色GM(1,1)模型 灰色DGM(2,1)模型 神经网络 预测模型 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153990 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 1.江门开放大学开放教育部 2.江门开放大学信息技术部 3.五邑大学智能制造学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 燕紫君,熊英,吴明芬. 灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究[J]. 信息技术与信息化,2023. |
| APA | 燕紫君,熊英,&吴明芬.(2023).灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究.信息技术与信息化. |
| MLA | 燕紫君,et al."灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究".信息技术与信息化 (2023). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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