太阳风速度信息数据快速优化检测研究

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	太阳风速度信息数据快速优化检测研究
	明勇 1,2; 黎波 1; 甘晓敏 2
	2016-10-15
发表期刊	计算机仿真
ISSN	1006-9348
卷号	33 期号:10 页码:425-428
摘要	对太阳风速度信息数据进行准确的检测,可更好的了解和预防太阳风暴,尽可能的降低太阳风暴给地球造成的严重影响。对太阳风速度信息数据进行训练,获得最终信息分类阈值和权值,进行太阳风速度信息数据检测时,可以保证太阳风速度信息数据检测的准确性,但传统方法通过提取太阳风速度信息数据特征,并利用匹配投影法求解特征解,得到全部匹配特征点,实现太阳风速度信息数据检测,缺少信息分类阈值,不能准确聚类,存在检测精准度较低的问题。提出一种RBF神经网络与决策树的太阳风速度信息数据快速检测方法。上述算法首先分析太阳风速度信息特征,利用RBF神经网络特征属性优势对太阳风速度信息数据进行训练,获得最终分类阈值和权值,在此基础上将训练优化数据后传递给决策树,利用信息增益实现太阳风速度信息数据测试属性相关性分析。进一步实现太阳风速度信息数据的属性约简和规则选取,获得最终的检测信息。仿真结果表明,上述算法能够快速地检测太阳风速度信息,且检测精准度较高。
关键词	太阳风速度信息数据快速检测
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金资助项目(617071121);四川省教育厅科研项目(13ZAO125)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1557
专题	国家开放大学
作者单位	1.成都理工大学地球物理学院; 2.国家开放大学
第一作者单位	国家开放大学
推荐引用方式 GB/T 7714	明勇,黎波,甘晓敏. 太阳风速度信息数据快速优化检测研究[J]. 计算机仿真,2016,33(10):425-428.
APA	明勇,黎波,&甘晓敏.(2016).太阳风速度信息数据快速优化检测研究.计算机仿真,33(10),425-428.
MLA	明勇,et al."太阳风速度信息数据快速优化检测研究".计算机仿真 33.10(2016):425-428.