数字化燃料中心建设及遗传算法的应用

	数字化燃料中心建设及遗传算法的应用
	吴楚婷1 ; 王洪信 2; Oskar Haidn 1,2
	2023-06-25
发表期刊	新兴科学和技术趋势
ISSN	2097-1486
卷号	2 期号:02 页码:126-134
摘要	随着计算机技术的发展,燃烧科学和工程正朝着数字化、自动化和高效化方向发展。为了紧跟科学进展和需求,慕尼黑工业大学正在建设数字化燃料中心,以用于可再生燃料/能源、新型高效环保燃料和燃烧机械、航空航天推进技术的研究和开发。本文以甲醇燃烧化学动力学模型的优化为例,展示了实验和模型参数的数字化和人工智能优化算法的应用。本研究基于遗传算法建立了对燃烧化学反应动力学的自动优化优化工具,并将其用于甲醇燃烧的化学动力学模型优化。已优化了包括40个重要反应的反应速率常数和第三体效率以及反应模型的选定物种在内的54个参数。用于模型验证的实验数据包括激波管测得的点火延迟时间和在喷射搅拌反应器和平推流反应器测得的浓度分布。甲醇氧化的数值仿真使用开源工具Cantera进行,对点火延迟时间和浓度的模拟数据使用遗传算法进行优化。与初始模型的计算结果相比,优化模型对实验目标的预测能力得到了显著的提高,本研究所开发的遗传算法工具已被证明能够用于优化详细化学动力学模型。
关键词	燃烧化学动力学遗传算法甲醇
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/168265
专题	国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_其他
通讯作者	Oskar Haidn
作者单位	1.国家开放大学; 2.慕尼黑工业大学
第一作者单位	国家开放大学
通讯作者单位	国家开放大学
第一作者的第一单位	国家开放大学
推荐引用方式 GB/T 7714	吴楚婷,王洪信,Oskar Haidn. 数字化燃料中心建设及遗传算法的应用[J]. 新兴科学和技术趋势,2023,2(02):126-134.
APA	吴楚婷,王洪信,&Oskar Haidn.(2023).数字化燃料中心建设及遗传算法的应用.新兴科学和技术趋势,2(02),126-134.
MLA	吴楚婷,et al."数字化燃料中心建设及遗传算法的应用".新兴科学和技术趋势 2.02(2023):126-134.