| 基于多尺度卷积神经网络屏幕内容图像无参考质量评价方法 | |
| 张巍 | |
| 2024-10-25 | |
| 发表期刊 | 辽宁工业大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1674-3261 |
| 卷号 | 44期号:05页码:286-291 |
| 摘要 | 针对屏幕内容图像无参考质量评价问题，提出了一种基于深度学习的多尺度评价方法。利用多尺度神经网络提取屏幕内容图像在不同尺度下的表达特征，模拟人眼视觉系统对不同尺度图像的感受特性；将多尺度图像特征进行融合，得到图像质量的综合特征，并编码成特征向量；最后，使用特征向量拟合人眼主观打分。实验结果表明，与当前主流的质量评价方法相比，本方法与人眼主观打分评价结果更加一致，具有更高的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数，能够更加准确地评估屏幕内容图像的视觉质量。 |
| 关键词 | 无参考质量评价 深度学习 屏幕显示图像 多尺度卷积神经网络 |
| DOI | 10.15916/j.issn1674-3261.2024.05.002 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/172735 |
| 专题 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 作者单位 | 锦州开放大学培训与成人教育学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张巍. 基于多尺度卷积神经网络屏幕内容图像无参考质量评价方法[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版),2024,44(05):286-291. |
| APA | 张巍.(2024).基于多尺度卷积神经网络屏幕内容图像无参考质量评价方法.辽宁工业大学学报(自然科学版),44(05),286-291. |
| MLA | 张巍."基于多尺度卷积神经网络屏幕内容图像无参考质量评价方法".辽宁工业大学学报(自然科学版) 44.05(2024):286-291. |
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