| 电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究 | |
| 乔维德 | |
| 2024-11-20 | |
| 发表期刊 | 石家庄学院学报
 |
| ISSN | 1673-1972 |
| 卷号 | 26期号:06页码:50-55 |
| 摘要 | 永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机，其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断，提出一种基于改进遗传算法优化反向传播（BP）神经网络的永磁同步电机故障诊断模型，该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入，利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明：相比于BP算法、遗传算法，改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机故障诊断速度快、精度高，为电动汽车驱动电机故障诊断提供一种新的技术方案和应用手段. |
| 关键词 | 永磁同步电机 小波包分解 改进遗传算法 故障诊断 |
| DOI | 10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2024.06.007 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173341 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡开放大学科研与发展规划处 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究[J]. 石家庄学院学报,2024,26(06):50-55. |
| APA | 乔维德.(2024).电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究.石家庄学院学报,26(06),50-55. |
| MLA | 乔维德."电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究".石家庄学院学报 26.06(2024):50-55. |
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