一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法

	一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法
	谢青青
	2024-11-10
发表期刊	无线互联科技
ISSN	1672-6944
卷号	21 期号:21 页码:94-99
摘要	系统日志作为记录系统操作和事件信息的重要资源，对保障系统安全和优化系统性能具有至关重要的作用。利用K-means算法进行系统日志分析能够帮助管理员对日志进行分类管理，通过对相似日志条目的自动聚类，提高日志检索和管理的效率。传统K-means聚类算法一般采用欧氏距离作为相似性度量方法，该方法忽略了对象属性之间存在的耦合关系，是假设数据具有独立同分布的特性的，然而在现实的数据中，对象属性之间会存在一些复杂的耦合关系，是非独立同分布的。文章提出一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法，以非独立同分布的思想进行相似性度量。实验结果表明该方法能够获得较高的准确率和较低的聚类执行时间。
关键词	非独立同分布 K-means算法日志分析相似性度量耦合关系
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173396
专题	国家开放大学山东分部
作者单位	山东开放大学
第一作者单位	国家开放大学山东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学山东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	谢青青. 一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法[J]. 无线互联科技,2024,21(21):94-99.
APA	谢青青.(2024).一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法.无线互联科技,21(21),94-99.
MLA	谢青青."一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法".无线互联科技 21.21(2024):94-99.