一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法 | |
其他题名 | AN IMPROVED TOTAL VARIATION FOR IMAGE DENOISING WITH AVOIDING STAIRCASE EFFECT |
周国栋1,2 | |
2022-04-28 | |
发表期刊 | 计算机应用与软件
![]() |
ISSN | 1000-386X |
卷号 | 39期号:4页码:263-268 |
摘要 | 针对全变分图像去噪算法中处理边缘区域与平滑区域相互冲突从而导致阶梯效应的问题,提出利用局部梯度阈值对两者进行分开滤波去噪的方法.在分析现有利用小波变换进行噪声预测的基础上,提出更精确的改进预测算法;通过实验,得到局部梯度阈值与噪声方差的关系方程,以及最优梯度阈值的估算方法;给出改进算法的步骤与迭代方法.实验结果表明,该算法能有效去除图像上的高斯噪声、获得较好的边缘保护效果,同时能克服全变分去噪后复原图像出现阶梯效应的问题. |
关键词 | 全变分模型 噪声预测 阶梯效应 图像去噪 |
DOI | 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.041 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 湖南省教育厅科研项目(18C1556);; 湖南省科技厅工业支持项目(2014GK3054);; 湖南省社会科学评审委员会课题(XSP21YBC307);; 湖南省教育科学规划课题(XJK21CZJ053) |
原始文献类型 | Periodical |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/25635 |
专题 | 国家开放大学湖南分部 |
作者单位 | 1.中南大学机电工程学院 湖南 长沙410083; 2.湖南广播电视大学网络技术学院 湖南 长沙410004 |
第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周国栋. 一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法[J]. 计算机应用与软件,2022,39(4):263-268. |
APA | 周国栋.(2022).一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法.计算机应用与软件,39(4),263-268. |
MLA | 周国栋."一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法".计算机应用与软件 39.4(2022):263-268. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[周国栋]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[周国栋]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[周国栋]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
相关推荐 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论