| 基于深度学习的组合服务推荐 | |
| 黄黎1; 赵璐2 | |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 计算机集成制造系统
 |
| ISSN | 1006-5911 |
| 卷号 | 30期号:9页码:1-26 |
| 摘要 | 针对服务质量参数波动性与服务计算环境的不确定性问题，将深度神经网络的高维输入与强化学习相结合，解决复杂云计算环境下的动态优化和推荐问题，实现了一个基于三层多智能体架构的群智协同服务推荐模型。从更细粒度的活动级构造服务过程的活动状态迁移模型，分析业务活动的局部QoS评价和全局服务协作度量，解决了大规模服务过程建模中状态转移的时间依赖性问题。并提出了一种基于深度学习的服务推荐算法(EDQL-BPR)，设计基于粒子群算法的Q值更新策略，提高深度神经网络的学习智能体的寻优效率，有效提高了BPaaS服务的推荐质量，实现动态环境下效率和适应性的良好平衡. |
| 关键词 | 服务计算 服务推荐 深度学习 群智协同 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目（61672022，U190411189）;江苏高校“青蓝工程”资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/26919 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息工程学院; 2.南京邮电大学计算机学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄黎,赵璐. 基于深度学习的组合服务推荐[J]. 计算机集成制造系统,2022,30(9):1-26. |
| APA | 黄黎,&赵璐.(2022).基于深度学习的组合服务推荐.计算机集成制造系统,30(9),1-26. |
| MLA | 黄黎,et al."基于深度学习的组合服务推荐".计算机集成制造系统 30.9(2022):1-26. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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