多尺度联合特征点检测和描述网络
王颖1; 龚烨1; 尹泓澈1; 李礼1; 姚剑1,2
2022-08-05
发表期刊测绘地理信息
ISSN2095-6045
卷号47期号:S1页码:167-171
摘要针对影像视角、光照或尺度变化较大,目前常用特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出一种用于联合检测特征点和提取特征描述子的多尺度网络,在特征点检测和描述中融入多尺度信息,提升特征点的鲁棒性。通过在影像数据上对该算法进行实验验证,发现该算法可以有效提高特征点的可重复性以及特征描述子的辨识力,从而提升匹配精度,并且可以得到更准确的单应估计结果。
关键词多尺度 影像匹配 特征点检测 特征描述
DOI10.14188/j.2095-6045.2022286
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收录类别CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/26950
专题国家开放大学广东分部
通讯作者姚剑
作者单位1.武汉大学遥感信息工程学院;
2.广东开放大学人工智能应用创新研究中心
通讯作者单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王颖,龚烨,尹泓澈,等. 多尺度联合特征点检测和描述网络[J]. 测绘地理信息,2022,47(S1):167-171.
APA 王颖,龚烨,尹泓澈,李礼,&姚剑.(2022).多尺度联合特征点检测和描述网络.测绘地理信息,47(S1),167-171.
MLA 王颖,et al."多尺度联合特征点检测和描述网络".测绘地理信息 47.S1(2022):167-171.
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