| 基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法 | |
| 齐悦1; 董云云2; 王溢琴3 | |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 红外与激光工程
 |
| ISSN | 1007-2276 |
| 卷号 | 51期号:12页码:1-7 |
| 摘要 | 针对大规模姿态变化和大角度人脸平面旋转（Rotation-in-plane， RIP）等复杂条件下，多尺度旋转人脸检测精度低的问题，本文提出了一种基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法。采用由粗到精的级联策略，在主网络SSD的多个特征层上，汇聚级联了多个浅层的卷积神经网络，逐步完成人脸/非人脸检测、人脸边界框位置更新和人脸RIP角度估计。该方法在Rotate FDDB和Rotate Sub-WIDER FACE数据集上取得了较好的检测效果。在Rotate Sub-WIDER FACE数据集出现100次误报时的检测精度为87.1%，速度为45FPS，证明该方法可在低时间损耗下完成精确的旋转人脸检测。 |
| 关键词 | 旋转人脸检测 汇聚级联 卷积神经网络 尺度变换 平面旋转 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 山西省高等学校科技创新项目（2021L490）;山西省教育科学“十四五”规划课题（GH-21105） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27123 |
| 专题 | 国家开放大学山西分部 |
| 作者单位 | 1.太原开放大学计算机网络中心; 2.太原理工大学软件学院; 3.晋中学院信息技术与工程系 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学山西分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学山西分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐悦,董云云,王溢琴. 基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法[J]. 红外与激光工程,2022,51(12):1-7. |
| APA | 齐悦,董云云,&王溢琴.(2022).基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法.红外与激光工程,51(12),1-7. |
| MLA | 齐悦,et al."基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法".红外与激光工程 51.12(2022):1-7. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [齐悦]的文章 |
| [董云云]的文章 |
| [王溢琴]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [齐悦]的文章 |
| [董云云]的文章 |
| [王溢琴]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [齐悦]的文章 |
| [董云云]的文章 |
| [王溢琴]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论