基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究

doi:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.60

	基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究
	陈玉军 1,2
	2021-06-25
发表期刊	数字技术与应用
ISSN	1007-9416
卷号	39 期号:06 页码:189-191
摘要	计算机已经成为信息时代各行业领域中必不可少的应用工具,对于提高工作效率、促进行业发展起着重要作用。但计算机被广泛应用的同时,其系统安全性问题也相伴而生并备受关注。本研究从计算机操作系统安全设置及防范的重要性入手,分析现行操作系统安全维护方案及其利弊效果,以深度学习视角对操作系统多维安全维护框架的构建进行研究,促进计算机应用更加安全高效。
关键词	深度学习计算机操作系统多维安全
DOI	10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.60
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49129
专题	国家开放大学甘肃分部
作者单位	1.甘肃广播电视大学庆阳市分校; 2.庆阳市教师进修学校
第一作者单位	国家开放大学甘肃分部
第一作者的第一单位	国家开放大学甘肃分部
推荐引用方式 GB/T 7714	陈玉军. 基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究[J]. 数字技术与应用,2021,39(06):189-191.
APA	陈玉军.(2021).基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究.数字技术与应用,39(06),189-191.
MLA	陈玉军."基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究".数字技术与应用 39.06(2021):189-191.