| 基于跨域关系学习的视频分割算法研究 |
| 龚猷龙
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| 2022-09-15
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| 发表期刊 | 火力与指挥控制
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| ISSN | 1002-0640
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| 卷号 | 47期号:09页码:104-111+119 |
| 摘要 | 视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象，由于深度卷积神经网络（DCNN）的快速发展，视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域（时域、空域、通道域）的域内及域间关系，仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成果进行分析，提出一种新的跨域关系学习方法。依据自注意力机制，通过同时利用时域、空域和通道域上下文知识来增强特征表示的判别能力。该原理经过数学的理论论证和实验仿真分析，分别在Shining3D牙科、DAVIS16和DAVIS17的数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明：注意力是视频分割的有效机制，并且可以在空域、时域和频道域中同时使用。与其他最新的视频分割方法相比，该方法在分割性能上具有显著竞争力。 |
| 关键词 | 视频分割
卷积神经网络
计算机视觉
深度学习
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
; CSCD
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 重庆市重庆广播电视大学科学研究资助项目（NDYB2021-14）
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/49236
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| 专题 | 国家开放大学重庆分部
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| 作者单位 | 重庆广播电视大学电子信息工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
龚猷龙. 基于跨域关系学习的视频分割算法研究[J].
火力与指挥控制,2022,47(09):104-111+119.
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| APA |
龚猷龙.(2022).基于跨域关系学习的视频分割算法研究.火力与指挥控制,47(09),104-111+119.
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| MLA |
龚猷龙."基于跨域关系学习的视频分割算法研究".火力与指挥控制 47.09(2022):104-111+119.
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