| 基于图像质量分析与多角点融合的车道线识别算法 |
| 柏涛涛
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| 2020-06-15
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| 发表期刊 | 重庆科技学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 1673-1980
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| 卷号 | 22期号:03页码:72-75 |
| 摘要 | 为了解决车道线识别中环境因素影响图像质量的问题,提出了一种基于图像质量分析与多角点检测融合的车道线识别算法。通过设计基于灰度与频域的图像质量分析函数,建立多阈值判断机制,确保图像中包含所有的车道线且清晰度达标。在此基础上融合多角点特征,对车道线特征点进行定位。基于OpenCV开源函数,实现车道检测算法,采用C#语言完成系统界面开发,并安装于实验平台进行测试。测试结果显示,在实际场景中,此车道识别系统具有较高的识别准确度。 |
| 关键词 | 车道线识别
图像质量分析
角点检测
OpenCV
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| DOI | 10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2020.03.019
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 安徽省职业与成人教育学会研究课题“教育信息化下优质网络教学资源共建共享机制建设的研究”(Azcj139);安徽省电化教育馆研究课题“区域推进数字资源共享建设与应用研究”(AH2017122)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50586
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| 专题 | 国家开放大学安徽分部
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| 作者单位 | 安徽广播电视大学滁州分校
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| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
柏涛涛. 基于图像质量分析与多角点融合的车道线识别算法[J].
重庆科技学院学报(自然科学版),2020,22(03):72-75.
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| APA |
柏涛涛.(2020).基于图像质量分析与多角点融合的车道线识别算法.重庆科技学院学报(自然科学版),22(03),72-75.
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| MLA |
柏涛涛."基于图像质量分析与多角点融合的车道线识别算法".重庆科技学院学报(自然科学版) 22.03(2020):72-75.
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