基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法研究
柏涛涛
2020-04-15
发表期刊西安文理学院学报(自然科学版)
ISSN1008-5564
卷号23期号:02页码:62-67
摘要针对实际环境中干扰因素多和计算量大,导致人脸识别准确度下降和系统算力不足的问题,提出了一种基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法.首先,分析深度神经网络模型,设计关键训练步骤,同时收集各类人脸图像,建立训练样本库.然后,结合深度神经网络模型,对样本库数据进行训练,生成识别框架,并借助TensorFlow开源模型与Python来实现算法,进而达到识别人脸的目的.最后,基于MPI并行计算技术,搭建高性能并行计算平台,对所提算法进行分段优化与集成,实现识别系统的高速计算效率.实验测试结果显示:与已有的相关识别技术相比,所提算法具有更高的人脸识别准确度与抗干扰能力,从而可为高端智能监控系统提供技术基础.
关键词深度神经网络 MPI TensorFlow 人脸识别 高性能并行计算
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语种中文
资助项目安徽省电化教育馆资助项目(AH2017122):“区域推进数字资源共享建设与应用研究”;国家开放大学资助项目(G18A1823C):“教师信息化教学能力提升促进区域教学协同发展对策研究”;安徽省职业与成人教育学会资助项目(Azcj139):“教育信息化下优质网络教学资源共建共享机制建设的研究”
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50605
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽广播电视大学滁州分校教学处
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
柏涛涛. 基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法研究[J]. 西安文理学院学报(自然科学版),2020,23(02):62-67.
APA 柏涛涛.(2020).基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法研究.西安文理学院学报(自然科学版),23(02),62-67.
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