| 高光谱图像压缩方法 | |
| 陈玉玲1,2; 闫敬文3; 马丽梅1,4 | |
| 2018-03-16 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与设计
 |
| ISSN | 1000-7024 |
| 卷号 | 39期号:03页码:780-784 |
| 摘要 | 针对压缩时不能充分利用图像普相关性、细节信息丢失等问题,提出一种自适应分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换(APKLT/IWT)的高光谱图像压缩方法。对高相关性的谱段进行自适应分组,应用改进式KL变换和整数小波变换分别消除谱相关性和图像空间冗余,应用SPIHT算法进行压缩编码,对低相关性的谱段则直接采用三维整数小波变换/三维SPIHT(3DIWT/3DSPIHT)进行压缩编码。实验结果表明,相同压缩比条件下,PSNR值比非自适应的分组KL变换/整数小波变换/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)压缩算法提高了6dB,运算时间减少,压缩性能明显提高。 |
| 关键词 | 高光谱图像 自适应 分组KL变换 整数小波 复合树集分割 |
| DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.032 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(61672335) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53797 |
| 专题 | 国家开放大学贵州分部 |
| 作者单位 | 1.北京邮电大学网络空间安全学院; 2.贵州广播电视大学信息工程学院; 3.汕头大学电子工程系广东省数字信号与图像处理技术重点实验室; 4.河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学贵州分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈玉玲,闫敬文,马丽梅. 高光谱图像压缩方法[J]. 计算机工程与设计,2018,39(03):780-784. |
| APA | 陈玉玲,闫敬文,&马丽梅.(2018).高光谱图像压缩方法.计算机工程与设计,39(03),780-784. |
| MLA | 陈玉玲,et al."高光谱图像压缩方法".计算机工程与设计 39.03(2018):780-784. |
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