| 融合多特征和哈希算法的图像检索研究 |
| 孙奇平
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| 2018-03-15
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| 发表期刊 | 淮海工学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 1672-6685
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| 卷号 | 27期号:01页码:38-42 |
| 摘要 | 随着新一代信息技术的广泛应用,如何从海量图像数据中快速检索出目标图像,已成为当前信息处理的研究热点.基于对图像的全局颜色特征和局部纹理特征进行融合的考虑,提出了融合多特征和哈希的图像检索算法,即采用自学习哈希算法降低维数和训练哈希函数,将图像数据点映射到汉明空间,生成相应的哈希码,然后利用汉明距离计算出图像间的距离,并按照相似度大小排序.实验结果表明,该算法能较明显地提高检索效率. |
| 关键词 | 图像检索
特征提取
多特征融合
哈希算法
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/55449
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| 专题 | 国家开放大学福建分部
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| 作者单位 | 福建广播电视大学漳州分校理工系
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| 第一作者单位 | 国家开放大学福建分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学福建分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
孙奇平. 融合多特征和哈希算法的图像检索研究[J].
淮海工学院学报(自然科学版),2018,27(01):38-42.
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| APA |
孙奇平.(2018).融合多特征和哈希算法的图像检索研究.淮海工学院学报(自然科学版),27(01),38-42.
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| MLA |
孙奇平."融合多特征和哈希算法的图像检索研究".淮海工学院学报(自然科学版) 27.01(2018):38-42.
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