增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法
杨洋1; 王汝传2,3
2018-09-20
发表期刊南京师大学报(自然科学版)
ISSN1001-4616
卷号41期号:03页码:42-46
摘要基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患,针对这一问题,本文提出一种双重匿名方法保护用户位置隐私,该方法融合自适应k匿名技术和差分隐私技术,根据用户服务请求类型判断隐私等级自适应产生k值,然后通过差分隐私技术随机产生扰动,将扰动位置作为用户真实位置发送给服务提供商.实验结果表明该方法提高了相对匿名度,LBS服务质量也得到保障,从而有效地保护了用户的位置隐私.
关键词基于位置服务 位置隐私 k-匿名法 自适应 差分隐私技术
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(60973139、61170065、61171053);江苏省自然科学基金(BK2011755);江苏省科技支撑计划项目(BE2010197、BE2010198、BE2011844、BE2011189)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56274
专题国家开放大学南京分部
通讯作者杨洋
作者单位1.南京广播电视大学南京城市职业学院工程与信息学院;
2.南京邮电大学计算机学院;
3.江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室
第一作者单位国家开放大学南京分部
通讯作者单位国家开放大学南京分部
第一作者的第一单位国家开放大学南京分部
推荐引用方式
GB/T 7714
杨洋,王汝传. 增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法[J]. 南京师大学报(自然科学版),2018,41(03):42-46.
APA 杨洋,&王汝传.(2018).增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法.南京师大学报(自然科学版),41(03),42-46.
MLA 杨洋,et al."增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法".南京师大学报(自然科学版) 41.03(2018):42-46.
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