| 基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类 | |
| 赵艳萍1; 徐胜超2 | |
| 2018-02-27 | |
| 发表期刊 | 现代电子技术
 |
| ISSN | 1004-373X |
| 卷号 | 41期号:05页码:56-60 |
| 摘要 | 为了提高传统数据聚类算法在大数据挖掘应用中的性能,借助云计算的相关技术,并结合非负矩阵分解方法设计并实现了一种并行的数据层次聚类算法。该算法采用Map Reduce编程平台,利用Hadoop的HDFS存储大容量的电信运营商数据;描述了Map Reduce的数据分级聚类并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便地使数据分级聚类的子任务在Hadoop的PC集群上运行。实验结果表明,该方法比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理。 |
| 关键词 | 云计算 分级聚类 MapReduce 非负矩阵分解 聚类算法 并行数据 |
| DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.05.013 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家开放大学项目:开放大学移动学习模式在欠发达民族地区的应用研究-以青海为例(Q0082A-309Y)~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56713 |
| 专题 | 国家开放大学青海分部 |
| 作者单位 | 1.青海广播电视大学; 2.钦州学院电子与信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学青海分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学青海分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵艳萍,徐胜超. 基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类[J]. 现代电子技术,2018,41(05):56-60. |
| APA | 赵艳萍,&徐胜超.(2018).基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类.现代电子技术,41(05),56-60. |
| MLA | 赵艳萍,et al."基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类".现代电子技术 41.05(2018):56-60. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [赵艳萍]的文章 |
| [徐胜超]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [赵艳萍]的文章 |
| [徐胜超]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [赵艳萍]的文章 |
| [徐胜超]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论