| 基于卷积神经网络的目标检测研究综述 | |
| 李旭冬1; 叶茂1; 李涛2 | |
| 2017-01-13 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 34期号:10页码:2881-2886+2891 |
| 摘要 | 随着训练数据的增加以及机器性能的提高,基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈,成为当前目标检测的主流算法。因此,研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网络如何解决传统目标检测中存在的问题;介绍了卷积神经网络的基本结构,描述了当前卷积神经网络的研究进展及常用的卷积神经网络;重点分析和讨论了两种应用卷积神经网络进行目标检测的思路和方法,指出了目前存在的不足。最后总结了基于卷积神经网络的目标检测以及未来的发展方向。 |
| 关键词 | 卷积神经网络 目标检测 深度学习 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61375038) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58082 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.电子科技大学机器人研究中心; 2.河南广播电视大学信息工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李旭冬,叶茂,李涛. 基于卷积神经网络的目标检测研究综述[J]. 计算机应用研究,2017,34(10):2881-2886+2891. |
| APA | 李旭冬,叶茂,&李涛.(2017).基于卷积神经网络的目标检测研究综述.计算机应用研究,34(10),2881-2886+2891. |
| MLA | 李旭冬,et al."基于卷积神经网络的目标检测研究综述".计算机应用研究 34.10(2017):2881-2886+2891. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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