| 神经网络在自适应船舶操作系统中的应用 | |
| 师庆林 | |
| 2015-05-15 | |
| 发表期刊 | 舰船科学技术
 |
| ISSN | 1672-7649 |
| 卷号 | 37期号:05页码:182-184+188 |
| 摘要 | 首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点。最后将利用带输出反馈RBFElman递归神经网络作为分类器进行船舶运动状态的辨别,实验结果表明此算法高效、可行。 |
| 关键词 | 神经网络 递归神经网络 船舶操作 自适应 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/66541 |
| 专题 | 国家开放大学吉林分部 |
| 作者单位 | 吉林广播电视大学白城分校 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学吉林分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 师庆林. 神经网络在自适应船舶操作系统中的应用[J]. 舰船科学技术,2015,37(05):182-184+188. |
| APA | 师庆林.(2015).神经网络在自适应船舶操作系统中的应用.舰船科学技术,37(05),182-184+188. |
| MLA | 师庆林."神经网络在自适应船舶操作系统中的应用".舰船科学技术 37.05(2015):182-184+188. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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