| BP神经网络在长江水质COD预测中的应用 | |
| 郭庆春1,2,3; 郝源1; 李雪2,3; 杜北方1; 张向阳1 | |
| 2014-01-07 | |
| 发表期刊 | 计算机技术与发展
 |
| ISSN | 1673-629X |
| 卷号 | 24期号:04页码:235-238+242 |
| 摘要 | 水质变化具有非线性、突变性,且含有噪声,传统线性预测模型不能全面反映其变化规律,预测精度低,误差大。针对水质变化规律复杂,影响因素间非线性程度高的问题,为了提高水质预测精度,将改进算法的BP神经网络引入化学需氧量(COD)预测预报领域,以pH、溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)为输入向量,以COD为输出向量,建立了COD的预测模型并对效果进行检验。结果表明:检验样本中COD的预测值与实测值的线性相关系数为0.991。BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,能较好地反映COD和影响因子的变化规律。 |
| 关键词 | 神经网络 水质 化学需氧量 溶解氧 氨氮 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家重点基础研究发展规划项目(2010CB833406);国家自然科学基金资助项目(40975020,41075067);陕西省教育科学研究计划项目(12JK0123,12JK0414) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/69347 |
| 专题 | 国家开放大学陕西分部 |
| 作者单位 | 1.陕西广播电视大学; 2.中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪国家重点实验室; 3.中国科学院大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,郝源,李雪,等. BP神经网络在长江水质COD预测中的应用[J]. 计算机技术与发展,2014,24(04):235-238+242. |
| APA | 郭庆春,郝源,李雪,杜北方,&张向阳.(2014).BP神经网络在长江水质COD预测中的应用.计算机技术与发展,24(04),235-238+242. |
| MLA | 郭庆春,et al."BP神经网络在长江水质COD预测中的应用".计算机技术与发展 24.04(2014):235-238+242. |
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