| BPF重建算法的CUDA并行实现 | |
| 伍绍佳1; 陈皓2; 廖丽1; 桂建保2 | |
| 2014-09-15 | |
| 发表期刊 | 集成技术
 |
| ISSN | 2095-3135 |
| 卷号 | 3期号:05页码:61-68 |
| 摘要 | 反投影滤波(Backprojection-Filter,BPF)算法凭借其可实现感兴趣区域重建的优点,近年来逐渐被应用到锥束CT中。但是,由于算法的复杂性,实践中存在耗时问题,同时其GPU加速的实现亦存在显存不足等问题。因此,文章提出了一种基于CUDA的BPF并行加速算法。通过设计高效的算法框架,在保留其重建精度的前提下,有效地减少所需显存。此外,总结了正投影算法及BPF算法中采用的加速策略,如利用算法特征加速等,并引入显存池的概念优化算法架构。仿真实验结果表明,在精确重建的前提下,采用新框架重建512×512×512数据只需8.055 s,感兴趣区域重建只需4.566 s,只需1.523 s便可输出第一部分数据,且能把显存占用从2.5 GB减少到100 MB以下,适用于大数据重建。 |
| 关键词 | 反投影滤波算法 锥束CT 感兴趣区域成像 图形处理器 图像重建 并行计算架构 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家科技支撑计划(2012BAI13B04);国家自然科学基金(61102161);深圳市项目(JCYJ20130401170306796,JC201105190923A) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71855 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 1.肇庆广播电视大学; 2.中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 伍绍佳,陈皓,廖丽,等. BPF重建算法的CUDA并行实现[J]. 集成技术,2014,3(05):61-68. |
| APA | 伍绍佳,陈皓,廖丽,&桂建保.(2014).BPF重建算法的CUDA并行实现.集成技术,3(05),61-68. |
| MLA | 伍绍佳,et al."BPF重建算法的CUDA并行实现".集成技术 3.05(2014):61-68. |
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