| SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用 | |
| 周树语 | |
| 2013-06-15 | |
| 发表期刊 | 电子世界
 |
| ISSN | 1003-0522 |
| 卷号 | No.425期号:11页码:174-175 |
| 摘要 | 用于训练BP神经网络的反向传播算法(BP算法)易陷入误差局部极小。本文引入模拟退火算法(SA算法)改进BP算法的全局寻优能力,给出了SA-BP融合算法的具体步骤,并应用于教学质量评价模型的构建,应用结果表明了该模型相对传统BP神经网络具有更高的精确度。 |
| 关键词 | BP算法 SA算法 人工神经网络 梯度下降 教学质量评价 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ091605)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/78037 |
| 专题 | 国家开放大学重庆分部 |
| 作者单位 | 重庆广播电视大学电子信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周树语. SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用[J]. 电子世界,2013,No.425(11):174-175. |
| APA | 周树语.(2013).SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用.电子世界,No.425(11),174-175. |
| MLA | 周树语."SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用".电子世界 No.425.11(2013):174-175. |
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