基于交叉覆盖算法的成绩预测
史科1; 宣国庆2
2012-07-01
发表期刊中国科技信息
ISSN1001-8972
卷号No.450期号:13页码:167-168
摘要本文主要利用交叉覆盖算法,通过实验找出对初中生学习影响较大的因素。交叉覆盖算法是利用了M-P神经元模型的几何意义得到的一种领域覆盖的算法,它在一定意义上考虑到了网络结构的优化问题,可以使得产生的神经网络的规模较小,而且方法实用、可行,解决了多年以来一直未能很好解决的前向网络设计问题。本文尝试将交叉覆盖算法应用到学生成绩预测上,在实验中得到较好预测结果。
关键词数据挖掘 交叉覆盖算法 综合素质评价 成绩分析
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/81213
专题国家开放大学安徽分部
作者单位1.安徽广播电视大学省直分校;
2.合肥市庐阳中学
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
史科,宣国庆. 基于交叉覆盖算法的成绩预测[J]. 中国科技信息,2012,No.450(13):167-168.
APA 史科,&宣国庆.(2012).基于交叉覆盖算法的成绩预测.中国科技信息,No.450(13),167-168.
MLA 史科,et al."基于交叉覆盖算法的成绩预测".中国科技信息 No.450.13(2012):167-168.
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