| 电力变压器的智能故障诊断研究 | |
| 乔维德1; 孙龙林2 | |
| 2010-10-01 | |
| 发表期刊 | 电气传动自动化
 |
| ISSN | 1005-7277 |
| 卷号 | 32期号:05页码:48-51 |
| 摘要 | 将基于改进遗传算法(IGA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的IGA-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和传统GA算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于电力变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,IGA-BP混合算法的收敛速度快于BP及GA算法,并且具有较高的诊断准确率。 |
| 关键词 | 变压器 IGA-BP 神经网络 故障诊断 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏广播电视大学学术带头人基金资助项目 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/89977 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 1.常州市广播电视大学; 2.上海海洋石油局钻井分公司 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德,孙龙林. 电力变压器的智能故障诊断研究[J]. 电气传动自动化,2010,32(05):48-51. |
| APA | 乔维德,&孙龙林.(2010).电力变压器的智能故障诊断研究.电气传动自动化,32(05),48-51. |
| MLA | 乔维德,et al."电力变压器的智能故障诊断研究".电气传动自动化 32.05(2010):48-51. |
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