| 基于IGA的USM速度智能控制系统研究 | |
| 乔维德 | |
| 2009-12-01 | |
| 发表期刊 | 电气传动自动化
 |
| ISSN | 1005-7277 |
| 卷号 | 31期号:06页码:10-13 |
| 摘要 | 针对超声波电机参数的时变性、系统内在的非线性和系统的强耦合性等特点,提出基于免疫遗传算法的超声波电机模糊神经网络速度控制策略。实验结果表明,与传统模糊神经网络速度控制相比,采用该方法的系统能较好地实现设定的超声波电机速度参考模型的自适应跟踪,响应速度脉动小,具有控制灵活、适应性强、控制精度高、鲁棒性强等优点。 |
| 关键词 | 免疫遗传算法 超声波电机 模糊神经网络 速度控制 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/96632 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 常州市广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 基于IGA的USM速度智能控制系统研究[J]. 电气传动自动化,2009,31(06):10-13. |
| APA | 乔维德.(2009).基于IGA的USM速度智能控制系统研究.电气传动自动化,31(06),10-13. |
| MLA | 乔维德."基于IGA的USM速度智能控制系统研究".电气传动自动化 31.06(2009):10-13. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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