| Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用 | |
| 董彩云1; 刘培华2 | |
| 2008-12-25 | |
| 发表期刊 | 电脑知识与技术
 |
| ISSN | 1009-3044 |
| 卷号 | 4期号:36页码:2561-2562+2565 |
| 摘要 | 该文分析与研究了Apriori算法,指出其在实用中存在的主要问题。鉴于此,该文提出了一种改进的关联规则挖掘算法,使其可以有效地压缩数据规模,并给出了改进后的关联规则算法描述。最后将其应用于课程相关性分析,得到了有益于课程设置挖掘结果。实验结果表明了算法性能优良,提高了数据挖掘执行的效率。 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/100391 |
| 专题 | 国家开放大学山东分部 |
| 作者单位 | 1.山东广播电视大学直属学院; 2.济南大学信息科学与工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学山东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学山东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董彩云,刘培华. Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用[J]. 电脑知识与技术,2008,4(36):2561-2562+2565. |
| APA | 董彩云,&刘培华.(2008).Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用.电脑知识与技术,4(36),2561-2562+2565. |
| MLA | 董彩云,et al."Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用".电脑知识与技术 4.36(2008):2561-2562+2565. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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