| 电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法 |
| 李先明; 刘君
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| 2008-05-21
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发表期刊 | 计算机工程与应用
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ISSN | 1002-8331
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卷号 | No.610期号:15页码:224-227 |
摘要 | 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率。 |
关键词 | 神经网络
BP算法
动态隧道技术
电力变压器
油中溶解气体分析
故障诊断
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URL | 查看原文
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收录类别 | 北大核心
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语种 | 中文
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原始文献类型 | 学术期刊
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101007
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专题 | 国家开放大学重庆分部
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作者单位 | 重庆市广播电视大学理工学院
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第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部
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第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
李先明,刘君. 电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法[J].
计算机工程与应用,2008,No.610(15):224-227.
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APA |
李先明,&刘君.(2008).电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法.计算机工程与应用,No.610(15),224-227.
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MLA |
李先明,et al."电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法".计算机工程与应用 No.610.15(2008):224-227.
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