电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法
李先明; 刘君
2008-05-21
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号No.610期号:15页码:224-227
摘要变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率。
关键词神经网络 BP算法 动态隧道技术 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101007
专题国家开放大学重庆分部
作者单位重庆市广播电视大学理工学院
第一作者单位国家开放大学重庆分部
第一作者的第一单位国家开放大学重庆分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李先明,刘君. 电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法[J]. 计算机工程与应用,2008,No.610(15):224-227.
APA 李先明,&刘君.(2008).电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法.计算机工程与应用,No.610(15),224-227.
MLA 李先明,et al."电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法".计算机工程与应用 No.610.15(2008):224-227.
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