| 改进的遗传算法在物流配送中的应用 | |
| 杨运峰1; 靳小红1; 杨淼2 | |
| 2008-03-10 | |
| 发表期刊 | 商场现代化
 |
| ISSN | 1006-3102 |
| 卷号 | No.533期号:08页码:152 |
| 摘要 | 我们在物流配送系统的研究中,对物流配送的数学模型以及所采用的算法进行了深入的探讨,并取得了一定的成果。遗传算法的改进,一定程度上避免了早熟现象的发生,提高了遗传算法用于求解物流配送问题的效率。 |
| 关键词 | 物流配送 遗传算法 早熟 种群 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101275 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南新乡广播电视大学; 2.广西大学计算机与电子信息学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨运峰,靳小红,杨淼. 改进的遗传算法在物流配送中的应用[J]. 商场现代化,2008,No.533(08):152. |
| APA | 杨运峰,靳小红,&杨淼.(2008).改进的遗传算法在物流配送中的应用.商场现代化,No.533(08),152. |
| MLA | 杨运峰,et al."改进的遗传算法在物流配送中的应用".商场现代化 No.533.08(2008):152. |
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