| 改进的遗传算法在作业调度中的应用 | |
| 李佳1; 彭玉青1; 胡希文2 | |
| 2008-10-15 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与科学
 |
| ISSN | 1007-130X |
| 卷号 | No.166期号:10页码:48-50 |
| 摘要 | 作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用。本文主要针对作业车间调度问题,基于改进的遗传算法,根据种群的进化状况,从而确定种群的适应度值,使之能够保持种群的多样化。 |
| 关键词 | 作业车间调度 遗传算法 自适应遗传算法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101276 |
| 专题 | 国家开放大学河北分部 |
| 作者单位 | 1.河北工业大学计算机科学与软件学院; 2..沧州广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳,彭玉青,胡希文. 改进的遗传算法在作业调度中的应用[J]. 计算机工程与科学,2008,No.166(10):48-50. |
| APA | 李佳,彭玉青,&胡希文.(2008).改进的遗传算法在作业调度中的应用.计算机工程与科学,No.166(10),48-50. |
| MLA | 李佳,et al."改进的遗传算法在作业调度中的应用".计算机工程与科学 No.166.10(2008):48-50. |
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