| 基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 | |
| 李盘荣1; 华伟东2 | |
| 2008-03-28 | |
| 发表期刊 | 电力科学与技术学报
 |
| ISSN | 1673-9140 |
| 卷号 | No.80期号:01页码:60-65 |
| 摘要 | 在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景. |
| 关键词 | 量子粒子群优化算法 径向基神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101911 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.无锡市广播电视大学; 2.无锡市供电公司 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李盘荣,华伟东. 基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法[J]. 电力科学与技术学报,2008,No.80(01):60-65. |
| APA | 李盘荣,&华伟东.(2008).基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.电力科学与技术学报,No.80(01),60-65. |
| MLA | 李盘荣,et al."基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法".电力科学与技术学报 No.80.01(2008):60-65. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李盘荣]的文章 |
| [华伟东]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李盘荣]的文章 |
| [华伟东]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李盘荣]的文章 |
| [华伟东]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论