基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合 | |
李盘荣 | |
2008-10-15 | |
发表期刊 | 四川理工学院学报(自然科学版)
![]() |
ISSN | 1673-1549 |
卷号 | No.87期号:05页码:118-120 |
摘要 | 量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于粒子群优化算法(PSO)的进化算法,它收敛速度快、规则简单、易于编程实现;Matlab是国际控制界公认的标准计算软件。采用QPSO对资金组合投资的多目标问题进行优化,使用Matlab编程,解决了传统方法难以解决的问题,仿真实验表明采用本方法能对资金投资组合问题提出较好的优化决策。 |
关键词 | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 优化 资金投资组合 组合优化 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101913 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 无锡市广播电视大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李盘荣. 基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合[J]. 四川理工学院学报(自然科学版),2008,No.87(05):118-120. |
APA | 李盘荣.(2008).基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合.四川理工学院学报(自然科学版),No.87(05),118-120. |
MLA | 李盘荣."基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合".四川理工学院学报(自然科学版) No.87.05(2008):118-120. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[李盘荣]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[李盘荣]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[李盘荣]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
相关推荐 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论