基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合
李盘荣
2008-10-15
发表期刊四川理工学院学报(自然科学版)
ISSN1673-1549
卷号No.87期号:05页码:118-120
摘要量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于粒子群优化算法(PSO)的进化算法,它收敛速度快、规则简单、易于编程实现;Matlab是国际控制界公认的标准计算软件。采用QPSO对资金组合投资的多目标问题进行优化,使用Matlab编程,解决了传统方法难以解决的问题,仿真实验表明采用本方法能对资金投资组合问题提出较好的优化决策。
关键词粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 优化 资金投资组合 组合优化
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101913
专题国家开放大学江苏分部
作者单位无锡市广播电视大学
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李盘荣. 基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合[J]. 四川理工学院学报(自然科学版),2008,No.87(05):118-120.
APA 李盘荣.(2008).基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合.四川理工学院学报(自然科学版),No.87(05),118-120.
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