基于粒子群BP神经网络人脸识别算法
孙亚
2008-08-15
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
期号08页码:201-204
摘要人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用离散余弦变换将人脸图像在特征空间中提取,并作为粒子群BP神经网络的输入,由粒子群BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。
关键词粒子群 人脸识别 离散余弦变换
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101994
专题国家开放大学浙江分部
作者单位浙江省丽水广播电视大学
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
孙亚. 基于粒子群BP神经网络人脸识别算法[J]. 计算机仿真,2008(08):201-204.
APA 孙亚.(2008).基于粒子群BP神经网络人脸识别算法.计算机仿真(08),201-204.
MLA 孙亚."基于粒子群BP神经网络人脸识别算法".计算机仿真 .08(2008):201-204.
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