基于粒子群BP神经网络人脸识别算法 | |
孙亚 | |
2008-08-15 | |
发表期刊 | 计算机仿真
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ISSN | 1006-9348 |
期号 | 08页码:201-204 |
摘要 | 人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用离散余弦变换将人脸图像在特征空间中提取,并作为粒子群BP神经网络的输入,由粒子群BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。 |
关键词 | 粒子群 人脸识别 离散余弦变换 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101994 |
专题 | 国家开放大学浙江分部 |
作者单位 | 浙江省丽水广播电视大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙亚. 基于粒子群BP神经网络人脸识别算法[J]. 计算机仿真,2008(08):201-204. |
APA | 孙亚.(2008).基于粒子群BP神经网络人脸识别算法.计算机仿真(08),201-204. |
MLA | 孙亚."基于粒子群BP神经网络人脸识别算法".计算机仿真 .08(2008):201-204. |
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